Главная страница / 21. Методы и технологии моделирования : 21.1. Математическая моде...
21.1. Математическая модель системы (объекта)
← 20.3. Контрольные вопросы и задания | 21.2. Методы математического моделирования → |
Основной этап моделирования – создание математической модели исследуемой системы. На базе математической модели анализируются характеристики системы. При компьютерном моделировании с помощью математической модели создается алгоритм программы имитации. Формальное описание объекта исследования необходимо также для взаимопонимания специалистов разных областей, объединенных для решения какой-либо глобальной задачи.
В общем случае математическую модель любой динамической системы можно представить в следующем виде [14,15]:
(t) = F(,,,t), | (21.1) |
где = (x1,x2,...,xn) – совокупность (вектор) входных воздействий на систему;
= (e1,e2,...,ek) – совокупность (вектор) случайных воздействий на систему (воз-действий внешней среды);
= (h1,h2,...,hm) – совокупность (вектор) внутренних параметров системы;
= (y1,y2,...,y5) – совокупность (вектор) выходных характеристик системы;
F – закон функционирования системы.
Процесс функционирования системы можно также рассматривать как последовательную смену состояний z1(t),z2(t),...,zk(t):
(t) = G(0,,,,t), | (21.2) |
где 0 – совокупность начальных состояний.
Таким образом, общую математическую модель системы можно представить также следующим образом:
(t) = F((t)). | (21.3) |
Если модель, описывающая поведение системы, статическая, то в выражениях (21.1.–21.3.) параметр t время не вводится.
Основная задача моделирования – получение выходных характеристик системы (объекта) как функций от параметров , входных переменных и входных воздействий на систему , т.е. идентификация (построение) математической модели системы (21.1.–21.3.).
Для идентификации математической модели применяются различные методы моделирования.
← 20.3. Контрольные вопросы и задания | 21.2. Методы математического моделирования → |